人们已经习惯了生活的语音控制电子设备，面部图像识别，让机器处理家务，人工智能是充分渗透到我们生活的每一个角落。与此同时，据估计，多达15个AI的经济潜力。万$ 7。

然而，随着越来越多的场景落地，扩大使用人工智能的应用也暴露出一些问题，特别是它们的影响诚信的问题，安全问题和社会问题，引起广泛关注监管机构，行业和公众。据普华永道最近的一份报告，只有当各个公司采用人工智能项目负责和深思熟虑的，以开展项目通过它的经济潜力变成现实之前。

人工智能面临的五大风险和挑战

目前，人工智能，风险和挑战主要来自五个方面的应用的用户。

首先，合规。目前的监管人工智能还处于探索阶段，远远落后于着陆速度的应用。不太相关的法律法规，合规性要求比较模糊，监管的不确定性是企业面临的一个重要风险。

地板的监管要求是企业面临的另一个挑战。数据是人工智能的基础，在人工智能的应用，企业需要满足，包括数据收集，隐私等方面的要求。2017年，谷歌的移动子公司DeepMind开发由于收集病人病历Streems被定罪英国信息专员对英国数据保护法人工智能应用。2019可能，出于对侵犯隐私的关注，禁止旧金山政府机构的城市通过一项法律，使用面部识别技术。

在某些情况下，公司还需要证明给监管机构对人工智能的应用是多么复杂作出决定，以确定是否满足监管要求，这对企业和监管部门有一定难度的。

其次，道德和伦理。决策可能损害人工智能的应用是最突出的道德风险。亚马逊在简历审查时发现，采用人工智能算法，因为大多数技术行业是男性简历投递，训练结束后机器学习引擎更喜欢男性求职者的妇女恢复在较低等级。美国各州司法部门使用面部识别系统（COMPAS）预测再犯罪罪犯的可能性，以决定是否批准保释或假释，但是从预测结果，被错误地标记再次违规的黑色为高风险的数量几乎白人的两倍。而这些人真正落实再犯罪的，白人已经被错划为低风险，但黑人的数量的两倍。这些案例说明决策的人工智能算法可能偏见和歧视。

另一个问题是诚信问题容易引发人工智能和工作在一个真实网络红人罗Qiaobi一直使用基于人工智能的面部移植脸改进算法，留下谁唱甜美印象的观众。但几个月前直播，这是用来装饰的过滤器和图片的面孔时意外关闭，现场图片出现在“洛丽塔”为“阿姨”的场景，引起人们带来人工智能热的应用欺诈的问题。

三，安全性。功能人工智能应用，而强大的，但前提是确保安全，特别是应用于人工智能领域直接关系到人身安全，如自动驾驶仪，医疗，工业控制，安全应放在首要地位。在2018年底和2019年初，坠毁的两架波音客机连续驱动737MAX崩溃的原因很可能是由于错误的信号下的自动驾驶系统，以确定飞机失速的风险，选择降低机头，飞机俯冲。这个过程中，司机试图拉起飞机，但自动驾驶系统不控制驱动程序返回，还是那么它继续下潜控制飞机的权利，最终的悲剧。既能起到重大空难迫使我们去思考人工智能的安全隐患。

第四，决策过程模糊。人工智能的决策过程通常比较复杂，对于用户来说，决策过程就像是一个黑盒子，也很难知道它的决策逻辑和依据。这也使得制造人工智能的决策人是可信的担心。

第五，管理和控制。缺乏管理和控制能力是很多企业在人工智能的应用中会遇到。AI开发过程包括自适应和动态特性，控制的传统方法可能并不适用静流。还有谁通过使小额贷款批准使用人工智能银行，并发现其智能算法是小额贷款的一部分不具备偿付能力的用户手中，以银行带来的财务和声誉损失。世界上还没有形成在人工智能领域一个合适的治理框架，相关的治理原则，方法和控制仍在研究。

如何处理与人工智能所带来的风险和挑战

从网络广播，求职招聘，从自动驾驶智能安防，人类已经开始进军智能时代。尽管仍然面临着一些挑战，人工智能已经势不可挡潮。政府和企业都在人工智能领域的主要驱动力，我们认为政府应该从制度建设是主要，公司治理和流程应主要由升转应对当前的风险与挑战。

对于政府，同时促进了新一代人工智能的发展，需要进一步加强监管，以跟上发展的落地和应用技术。监管要求，通常不会抑制新技术的发展，相反，一个稳定的监管环境是新的土壤的良好的业务发展，更明确的规定，更明确的规定，公司面临的合规性是不确定性不会少，越能以识别的操作方向。政府可以通过顶层设计，建立了相关监管机构，出台相应的法律法规，身体的明确的法律责任，明确监管要求，促进行业自律的方式，为客户提供一个良好的环境为行业的发展。

对于企业来说，我们建议企业在人工智能技术的应用，提高流程和程序，从合规性，公平性，安全性，解释性，可控性五个应对风险和人工智能所带来的挑战，建设一个负责任和可靠的应用人工智能。我们的具体建议包括：

首先，创建人工智能兼容的数据库来验证的部署和人工智能的应用业务查询是否足以满足适用的法律，法规的有关规定。

其次，由于偏见的人工智能本身可能不仅来自算法，它也可以由人为因素，如由于不同的个人经历和所造成的样本选择偏差的认知训练结果。企业可以选择用于测试样本数据模型训练算法，以确保遵守职业道德和反歧视原则的组织代码相应的程序和方法； 即使不管什么方法都很难让每个方儒艮平决定，但企业可以调整基于一些客观标准的人工智能系统，以减少偏见，决定尽可能公平。

再次，由于人工智能数据和系统可能是由于错误，恶意攻击和破坏，并造成严重后果的其他原因，有必要从一开始就获得安全纳入人工智能的发展过程中，要确保安全涵盖了所有人造智能系统，数据和通信。

此外，为了让人们相信人工智能系统，它是要及时提供必要的说明，以及相关人士解释说，黑盒子变得透明。企业可以使用特定的方法和程序，机制和人工智能的模型是通过更好的最终用户的理解，从而减少运营，声誉和财务方面的风险。

最后，为了确保企业获得人工智能控制的合理应用，需要建立一个动态AI治理机制，人工智能和经营策略，成立了各自的立场和过程中，设立的监测和预警机制相结合快速反应，确保组织及时发现问题并进行调整。

人工智能被看作是一批行业龙头企业第四次工业革命的‘驱动引擎，它的余电颠覆性，计算机，互联网，但是，容量越大责任越大，如果人工智能不能'善行”，是必将对人类灾难。越来越多的企业在工艺人工智能的应用，也开始注重可信和负责任的问题。对于普华永道的“解决重要问题，建立社会诚信”已经成为人工智能项目的指导原则，应对人工智能的风险和挑战。